현지코디 (2) 썸네일형 리스트형 [KJ독일어] 모두투어, 에어프랑스-KLM과 SAF 프로그램 파트너십 체결 모두투어는 9일 에어프랑스-KLM과 '지속 가능한 항공 연료(SAF, Sustainable Aviation Fuel) 사용 확대를 위한 파트너십 연장 계약을 체결했다고 11일 밝혔다. 이번 체결식은 서울 중구 모두투어 본사에서 진행됐다. 유인태 모두투어 사장과 이문정 에어프랑스-KLM 한국 지사장를 비롯한 양사 주요 관계자들이 참석했다. 'SAF 프로그램'은 에어프랑스-KLM이 SAF 사용 활성화와 탄소 배출 감축을 위해 지난 2021년부터 전 세계 기업 및 여행사를 대상으로 실시 중인 친환경 프로그램이다. 모두투어는 작년 2월 한국 여행사 최초로 구매 계약을 진행한 바 있다. SAF는 폐식용유, 생활 폐기물 등 친환경 원료를 활용해 기존 화석 연료 대비 최대 80%까지 탄소 배출량을 감축할 수 있다. .. [KJ독일어] UNIST 인공지능 모델 성능저하 막는 학습기술 개발, 오스트리아에서 소개.. 인공지능 모델의 성능을 저하시키는 현상에 효과적으로 대응할 수 있는 학습 기술이 개발됐다. UNIST는 산업공학과 및 인공지능대학원 김성일, 임동영 교수팀이 '데이터 드리프트에 강건한 시계열 학습 기술'을 개발했다고 25일 밝혔다. 시계열 데이터는 시간 순서에 따라 일정 주기를 가지고 연속적으로 수집된 데이터를 말한다. 금융, 경제, 교통, 농업, 제조, 헬스케어 등 각종 산업에서 사용되는 수많은 데이터가 시계열 형태를 가지고 있다. 시계열 데이터는 데이터 발생에 영향을 주는 외부 요인들이 변함에 따라 '데이터 드리프트'라는 현상이 발생한다. 데이터 드리프트는 인공지능 모델이 훈련에 사용한 데이터 실제 운영 환경의 데이터가 달라지는 것을 말한다. 김성일 교수는 "데이터 드리프트가 발생할 경우 시계열 학습.. 이전 1 다음
