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[오스트리아 생활]

[오스트리아 생활] 이력서를 돋보이게 하는 마이크로소프트 PL-300 (유럽 취업하기)

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PL-300 시험은 Microsoft의 Power BI 데이터 분석 전문가(Data Analyst)를 인증하기 위한 시험으로, 데이터 준비, 모델링, 시각화 및 분석, 그리고 Power BI 관리 및 보안과 같은 핵심 영역을 다룹니다. 이 시험은 데이터로부터 의미 있는 비즈니스 통찰력을 도출하고자 하는 전문가들에게 필수적입니다.

 


 

현대 비즈니스 환경에서는 데이터 기반 의사 결정이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 추세 속에서 데이터 분석 전문가의 역할은 그 어느 때보다도 중요해졌습니다. Microsoft의 PL-300 시험은 이러한 전문가들이 Power BI를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화할 수 있는 능력을 인증하는 시험입니다.

 

또한, 꼭 분석가가 아니더라도 데이터는 모든 분야에서 중요하기 때문에, PL-300 같은 인증시험은 이력서에서 빛을 발합니다.

 

이 블로그에서는 PL-300 시험의 주요 내용과 준비 방법, 그리고 시험을 통해 얻을 수 있는 혜택에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

시험 개요

 

  • 데이터 준비(25–30%)
  • 데이터 모델링(25–30%)
  • 데이터 시각화 및 분석(25–30%)
  • Power BI 관리 및 보안(15–20%)

PL-300 시험은 Power BI를 활용하여 데이터를 준비, 모델링, 시각화 및 분석하고, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 도출하는 능력을 평가합니다. 시험은 다음과 같은 주요 영역으로 구성되어 있습니다:

 


 

세부 영역별 내용

 

이 영역에서는 다양한 데이터 소스에 연결하고, 데이터를 프로파일링하며, 클렌징 및 변환하는 능력을 평가합니다. 구체적으로는 데이터 소스 설정 변경, 데이터 불일치 해결, 데이터 변환 및 로드 등이 포함됩니다.데이터 모델을 설계하고 구현하는 능력을 평가합니다. 테이블 및 열 속성 구성, 관계 정의, 계산된 열 및 테이블 생성, DAX(Data Analysis Expressions)를 활용한 모델 계산 등이 주요 내용입니다.

 

보고서를 생성하고, 사용자 경험을 향상시키며, 패턴과 트렌드를 식별하는 능력을 평가합니다. 적절한 시각적 요소 선택, 보고서 페이지 구성, 내비게이션 설정, AI 시각적 요소 활용 등이 포함됩니다.워크스페이스와 자산을 관리하고, 보안 및 거버넌스를 설정하는 능력을 평가합니다. 워크스페이스 구성, 항목 수준 액세스 설정, 행 수준 보안 구현, 민감도 레이블 적용 등이 주요 내용입니다.

 

  • Power BI 관리 및 보안
  • 데이터 시각화 및 분석
  • 데이터 모델링
  • 데이터 준비

 

시험 준비 방법

 

  • 공식 학습 자료: Microsoft Learn에서는 PL-300 시험 준비를 위한 다양한 학습 경로와 모듈을 제공합니다.
  • 문서 및 커뮤니티: Power BI 문서와 Microsoft Q&A, Power Platform 커뮤니티 등을 통해 최신 정보와 실무 경험을 공유할 수 있습니다.
  • 연습 시험: 무료 연습 평가를 통해 실제 시험과 유사한 환경에서 자신의 지식을 테스트해볼 수 있습니다.
  • 실습: 이론적인 학습뿐만 아니라 실제로 Power BI를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 실습을 통해 경험을 쌓는 것이 중요합니다.

 

시험 세부 사항

 

  • 점수: 시험은 1,000점 만점에 700점 이상을 받아야 합격입니다.
  • 언어: 시험은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, 원하는 언어로 선택할 수 있습니다.
  • 갱신: Microsoft의 어소시에이트, 전문가, 스페셜티 인증은 매년 만료되며, 무료 온라인 평가를 통해 갱신할 수 있습니다.

 

PL-300 시험은 데이터 분석 전문가로서의 역량을 공식적으로 인증받을 수 있는 중요한 시험입니다. 데이터 준비부터 시각화, 그리고 관리 및 보안에 이르기까지 다양한 영역을 포괄하며, 이를 통해 비즈니스에 실질적인 가치를 제공할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 체계적인 학습과 실습을 통해 준비한다면, 이 시험을 성공적으로 통과하고 데이터 분석 분야에서의 전문성을 인정받을 수 있을 것입니다.

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